依图科技发布自研AI芯片“QuestCore”，人工智能烧钱还在继续，但这个行业和互联网模式烧钱似乎又有点不一样。

　　上个月，依图科技召开发布会，正式推出首款云端芯片“QuestCore”和依图原子系列云端服务器、依图前沿系列边缘盒子，并宣布AI芯片已实现商用。

　　作为和商汤、旷世、云从并立机器视觉“四小龙”的依图科技率先推出了自己的AI芯片，进军芯片领域。

　　一方面是技术的持续发展，一方面是越发加速的烧钱，但是人工智能的烧钱，和互联网公司的烧钱，是两个逻辑。

　　1 人工智能无底洞，巨头盈利仍靠补贴

　　现阶段人工智能基础领域的技术研究还在继续，这个行业烧钱也还在持续。

　　人工智能领域目前最火的应用目前主要集中在安防、医疗、金融等领域。

　　然而，即使在食物链最顶端的几家人工智能公司，最大的订单量除了金融行业，基本以政府采购为主，尤其是现在人工智能行业主攻的智能安防、智慧城市等项目。

　　然而，据某人工智能公司员工爆料。此类项目都是以获取政府订单获得知名度为目的，因此盈利很少，甚至很多时候都是亏本的状态。

　　即便是上市公司科大讯飞，2018年年报显示获得政府补助总额2.85亿元，占比净利52.58％。据统计，十年来仅政府补贴就超过十亿。

　　被称为人工智能四小龙的商汤、依图、旷视、云从更是被戏称为“融资机器”。

　　这样的烧钱程度更甚于此前共享单车大战，但是烧钱的逻辑，和传统的商业逻辑并不一样。

　　2C行业的烧钱逻辑很简单，前期烧钱推广渠道抢占用户，获得未来的订单。而投资人的逻辑则更简单，那就是前期投入等待接盘。尤其是互联网行业，更是一场估值游戏，人们追求的是交易机会而不是实际价值。

　　前有P2P、后有共享单车，一旦企业后续融资没有跟上，资金链断裂，没有持续变现渠道的互联网泡沫破灭，钱烧没了也是分分钟的事。

　　人工智能行业的烧钱为何不同？其核心在于钱投在了实际产品中。

　　2 人工智能的钱怎么烧？

　　去年6月和7月，依图科技先后完成了2亿美元和1亿美元的C+轮战略融资，时隔一年，依图发布“QuestCore”AI芯片，从发布会现场的介绍和数据来看，依图的芯片在人工智能领域内属顶尖水平，依图科技用成果给予了投资者回应。

　　AI算法厂商推出自有的AI芯片，加速自身AI技术能够更好更快的落地，已经成为了一大趋势。

　　商汤科技选择了和芯片大鳄高通合作，旷视科技携手联发科，而云从科技和依图科技均选择了自研芯片。

　　在全球范围内，AI芯片早已成为各行业巨头最为重视的战略高地。Google很早就推出了自研的TPU；Nvidia在AI领域也是深耕多年，并且在云端AI芯片、汽车自动驾驶领域占据了很大的市场；2017年，Intel以150多亿美金收购了ADAS\/自动驾驶AI芯片及解决方案厂商Mobileye，此外还收购了AI芯片公司Movidius；Facebook也有在芯片方向布局；不久前，Tesla也推出了自己的自动驾驶AI芯片。

　　而在国内，如百度在2018年就发布了云端AI芯片“昆仑”；阿里去年也收购了中天微，并且还成立了平头哥半导体公司；同时，在去年，众多的语音AI算法厂商（如云知声、Rokid、思必驰等）及视觉AI算法厂商（如地平线、云天励飞等）也都纷纷推出了自己的AI芯片。

　　依图创始人兼 CEO 朱珑在发布会上表示，摩尔定律已濒临终点，智能算法性能的增长在过去的4年提升100万倍，人工智能的发展时代下，算法才是计算力的更大引擎，“算法即芯片”，算法性能已经成为芯片成功与否的关键。

　　这也意味着，人工智能并不是简单的算力竞争游戏。其本质上，还是要找对应用场景，并且开发出更具优势的算法，以此定制出来的芯片才更具性价比优势。依图科技的首款云端视觉推理AI芯片就是遵循着这一逻辑。“人工智能企业若只以单一领域的技术进行竞争，未来仍将面临压力，因此建立体系对人工智能企业来说至关重要。”人工智能学者刘峰曾表示。即便商汤科技在2017年宣布已实现盈利，却仍然在加大融资力度。去年5月，商汤宣布完成C轮6.2亿美元融资，估值45亿美元。有媒体爆料，商汤科技融资或为布局研发芯片。

　　人工智能已经从技术进入芯片，行业巨头们不再满足于技术赋能，而是提供从底层技术到核心硬件的整体解决方案。

　　这也是这个行业的独特所在，其不仅是一个独立的增量市场，更是能带动所有产业的能效提高，也被称为下一场工业革命的重要引擎。

　　因此，人工智能甚至成为了国际间军备竞赛中最重要的桥头堡之一，这也是为什么科大讯飞这么多年来可以持续获得政府补贴的原因。

　　中国这种基建狂魔以同样的热情投入到了人工智能的基础建设上来，科技产业园区建立、相关政策出台，哪怕还处于烧钱阶段，人工智能的确烧出了不一样的烟火，甚至带动着政府一起起舞。

　　3 人工智能的钱也会打水漂

　　虽然人工智能行业占据了天时地利人和，但并不代表投入一定能带来回报。尤其是目前整个行业都没进入稳定的盈利渠道。

　　据IT桔子统计，2019年前四个月，AI行业资本交易量下降，平均单笔交易融资额1.07亿，相较于2018年1.8亿的平均单笔融资金额，近乎腰斩。

　　另一个数据则显示，2018年全年有将近90％的人工智能公司处于亏损状态。根据《北京人工智能产业发展白皮书（2018）》对国内AI创业公司数量和投资的统计数据显示，截止2018年底全国人工智能企业4040家，但其中拿到风险投资的公司仅占总数的30％，有70％的公司没有拿到融资，倒闭清算只是时间问题。

　　显而易见的是，即便是头部企业，持续烧钱还将继续，但人工智能市场仍在，倒下越多，资源无疑将会更加集中。

　　目前人工智能公司不断拓宽应用领域，是在目前的技术边界做出的不断探索。但是在开始稳定盈利之前，要么继续研究技术，要么等待死亡。

　　但至少，人工智能行业烧掉的钱，在推动产业技术进步，而不是放大泡沫。