笑傲投资:股市看盘的分时测量

摘要
日常看盘的时候,经常会碰到需要根据分时成交量测算全天的成交量。如2019年3月6日上午沪市成交金额2844亿元,全天沪市成交金额大概是多少呢?有人说,那就将2844乘以2呗。实际上,股票市场全天成交量不是均匀分布的,简单将上午成交量乘以2,第一小时成交量乘以4等,来测算全天成交量,是不科学的。

  

日常看盘的时候,经常会碰到需要根据分时成交量测算全天的成交量。如2019年3月6日上午沪市成交金额2844亿元,全天沪市成交金额大概是多少呢?有人说,那就将2844乘以2呗。实际上,股票市场全天成交量不是均匀分布的,简单将上午成交量乘以2,第一小时成交量乘以4等,来测算全天成交量,肯定是不科学的。

根据2018年9月3日至2019年3月5日共119日上证指数分时成交金额分布统计,可知全天成交金额大致是前1分钟的25.4244倍,前五分钟的12.5178倍,9:37分以前的10.2404倍,前15分钟的6.2963倍,9:51分以前的5.0357倍,前30分钟的3.9884倍,10:17分以前的2.9854倍,11:03分以前的1.9956倍,上午的1.7348倍,13:29分以前的1.5024倍,前3小时的1.3127倍,14:30分以前的1.1586倍,14:45分以前的1.0822倍,14:50分以前的1.0545倍,14:55分以前的1.0216倍,14:57分以前的1.0132倍(详见下表)。

分时测量表

分时

累计成交占比

换算系数

09:31

0.039332

25.424396

09:32

0.050068

19.972884

09:33

0.060307

16.581913

09:34

0.070319

14.220820

09:35

0.079886

12.517778

09:36

0.089055

11.229069

09:37

0.097652

10.240408

09:38

0.105909

9.442030

09:39

0.114004

8.771658

09:40

0.122086

8.190928

09:41

0.130039

7.689984

09:42

0.137580

7.268503

09:43

0.144765

6.907739

09:44

0.151823

6.586629

09:45

0.158824

6.296279

09:46

0.165808

6.031068

09:47

0.172565

5.794912

09:48

0.179231

5.579389

09:49

0.185716

5.384551

09:50

0.192203

5.202843

09:51

0.198582

5.035698

09:52

0.204685

4.885561

09:53

0.210695

4.746199

09:54

0.216547

4.617936

09:55

0.222340

4.497625

09:56

0.228061

4.384799

09:57

0.233825

4.276710

09:58

0.239558

4.174359

09:59

0.245067

4.080520

10:00

0.250726

3.988422

10:01

0.256298

3.901706

10:02

0.261720

3.820870

10:03

0.267108

3.743808

10:04

0.272452

3.670376

10:05

0.277850

3.599065

10:06

0.283258

3.530353

10:07

0.288474

3.466520

10:08

0.293454

3.407687

10:09

0.298315

3.352166

10:10

0.303137

3.298837

10:11

0.308008

3.246667

10:12

0.312774

3.197200

10:13

0.317393

3.150669

10:14

0.321892

3.106633

10:15

0.326386

3.063856

10:16

0.330716

3.023738

10:17

0.334965

2.985388

10:18

0.339115

2.948852

10:19

0.343207

2.913697

10:20

0.347271

2.879595

10:21

0.351390

2.845843

10:22

0.355483

2.813077

10:23

0.359634

2.780605

10:24

0.363674

2.749713

10:25

0.367680

2.719760

10:26

0.371772

2.689821

10:27

0.375860

2.660563

10:28

0.379848

2.632632

10:29

0.383655

2.606509

10:30

0.387756

2.578943

10:31

0.391875

2.551835

10:32

0.395866

2.526109

10:33

0.399776

2.501403

10:34

0.403546

2.478031

10:35

0.407300

2.455190

10:36

0.411023

2.432952

10:37

0.414738

2.411159

10:38

0.418400

2.390059

10:39

0.422009

2.369617

10:40

0.425731

2.348900

10:41

0.429477

2.328414

10:42

0.433056

2.309170

10:43

0.436531

2.290786

10:44

0.439951

2.272979

10:45

0.443550

2.254539

10:46

0.447080

2.236734

10:47

0.450461

2.219948

10:48

0.453740

2.203905

10:49

0.456944

2.188453

10:50

0.460278

2.172599

10:51

0.463552

2.157256

10:52

0.466666

2.142859

10:53

0.469790

2.128613

10:54

0.472970

2.114300

10:55

0.476046

2.100639

10:56

0.479084

2.087315

10:57

0.482181

2.073912

10:58

0.485315

2.060517

10:59

0.488408

2.047468

11:00

0.491717

2.033690

11:01

0.494880

2.020691

11:02

0.497990

2.008071

11:03

0.501102

1.995603

11:04

0.504152

1.983530

11:05

0.507306

1.971196

11:06

0.510458

1.959026

11:07

0.513529

1.947308

11:08

0.516534

1.935980

11:09

0.519473

1.925027

11:10

0.522450

1.914060

11:11

0.525375

1.903401

11:12

0.528224

1.893135

11:13

0.531059

1.883028

11:14

0.533846

1.873198

11:15

0.536722

1.863162

11:16

0.539543

1.853422

11:17

0.542314

1.843951

11:18

0.545093

1.834548

11:19

0.547954

1.824972

11:20

0.550994

1.814901

11:21

0.553987

1.805096

11:22

0.556935

1.795542

11:23

0.559873

1.786118

11:24

0.562799

1.776834

11:25

0.565647

1.767886

11:26

0.568400

1.759325

11:27

0.571124

1.750934

11:28

0.573720

1.743009

11:29

0.576345

1.735073

11:30

0.576430

1.734817

13:01

0.586455

1.705161

13:02

0.588865

1.698181

13:03

0.591273

1.691267

13:04

0.593726

1.684277

13:05

0.596304

1.676997

13:06

0.598944

1.669605

13:07

0.601612

1.662202

13:08

0.604261

1.654915

13:09

0.606879

1.647776

13:10

0.609630

1.640339

13:11

0.612404

1.632910

13:12

0.615195

1.625502

13:13

0.617945

1.618266

13:14

0.620664

1.611179

13:15

0.623504

1.603838

13:16

0.626350

1.596551

13:17

0.629259

1.589172

13:18

0.632229

1.581704

13:19

0.635232

1.574228

13:20

0.638226

1.566843

13:21

0.641225

1.559514

13:22

0.644224

1.552254

13:23

0.647141

1.545259

13:24

0.650078

1.538278

13:25

0.653130

1.531088

13:26

0.656272

1.523757

13:27

0.659369

1.516602

13:28

0.662523

1.509381

13:29

0.665592

1.502423

13:30

0.668700

1.495439

13:31

0.671751

1.488648

13:32

0.674820

1.481876

13:33

0.677911

1.475121

13:34

0.681066

1.468287

13:35

0.684355

1.461229

13:36

0.687645

1.454240

13:37

0.690853

1.447486

13:38

0.694047

1.440824

13:39

0.697240

1.434227

13:40

0.700438

1.427679

13:41

0.703601

1.421260

13:42

0.706704

1.415020

13:43

0.709718

1.409010

13:44

0.712733

1.403049

13:45

0.715880

1.396882

13:46

0.719012

1.390797

13:47

0.722016

1.385010

13:48

0.725036

1.379242

13:49

0.728062

1.373509

13:50

0.731085

1.367829

13:51

0.734142

1.362134

13:52

0.737244

1.356403

13:53

0.740339

1.350733

13:54

0.743414

1.345146

13:55

0.746435

1.339702

13:56

0.749499

1.334225

13:57

0.752532

1.328847

13:58

0.755563

1.323517

13:59

0.758531

1.318337

14:00

0.761807

1.312669

14:01

0.765135

1.306959

14:02

0.768501

1.301234

14:03

0.771785

1.295697

14:04

0.775015

1.290297

14:05

0.778390

1.284703

14:06

0.781768

1.279152

14:07

0.785032

1.273834

14:08

0.788253

1.268628

14:09

0.791436

1.263526

14:10

0.794727

1.258293

14:11

0.798143

1.252909

14:12

0.801584

1.247530

14:13

0.804927

1.242349

14:14

0.808213

1.237297

14:15

0.811572

1.232176

14:16

0.814926

1.227106

14:17

0.818226

1.222156

14:18

0.821560

1.217196

14:19

0.824880

1.212298

14:20

0.828340

1.207234

14:21

0.831825

1.202177

14:22

0.835245

1.197253

14:23

0.838577

1.192496

14:24

0.841933

1.187743

14:25

0.845308

1.183001

14:26

0.848754

1.178197

14:27

0.852285

1.173317

14:28

0.855768

1.168541

14:29

0.859308

1.163727

14:30

0.863093

1.158623

14:31

0.866896

1.153540

14:32

0.870721

1.148473

14:33

0.874535

1.143465

14:34

0.878286

1.138581

14:35

0.882247

1.133469

14:36

0.886222

1.128385

14:37

0.890181

1.123367

14:38

0.894211

1.118304

14:39

0.898219

1.113314

14:40

0.902360

1.108205

14:41

0.906528

1.103110

14:42

0.910751

1.097994

14:43

0.915033

1.092856

14:44

0.919350

1.087726

14:45

0.924003

1.082247

14:46

0.928670

1.076809

14:47

0.933362

1.071396

14:48

0.938116

1.065966

14:49

0.943013

1.060430

14:50

0.948335

1.054480

14:51

0.953701

1.048546

14:52

0.959344

1.042379

14:53

0.965474

1.035761

14:54

0.971853

1.028963

14:55

0.978817

1.021642

14:56

0.986547

1.013636

14:57

0.986930

1.013243

15:00

1.000000

1.000000

根据分时测量表,全天任意一个时点的累计成交金额,都可以很方便地乘以换算系数换算成全天成交金额,如2019年3月6日上午成交金额2844亿元,则全天成交金额大概为4933.82(=2844*1.7348)亿元。如此测算的成交金额,还可以根据分时走势时间的推移进行校正,越临近收盘,测算的误差越小。

分时测成交,经常会用到。


关键词阅读:股市 分时测量

责任编辑:Robot RF13015
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