应朋友之约，谈谈区块链（BC）与人工智能（AI）。区块链与人工智能，是同时代并行的两个革命性的技术。区块链与AI能碰撞出什么火花呢？

　　1.关于AI

　　之前，实际上AI已有60年历史，比互联网年头还长，当然比区块链仅10年历史要长的多。

　　AI60年不温不火，原因是技术路线不对。过去，AI走的是仿生学路线，模仿人，研究人的神经网络，试图找到人的智慧源泉，并用“机器人”所掌握。说真的，我们人类对自身的了解十分肤浅，生命来自何处？将向何方？本质特征是什么？为什么能成为万物之统领？这些都本身就没搞清楚，用仿生学方法去模仿人，怎么能成功？AI60年找不到灵感，是可以理解的。

　　目前我们因为有了大数据，AI才有了突破性进展。

　　从阿尔法GO，到阿尔法Master，再到阿尔法Zero，我们看到了一种通过大数据方法产生的人工智能，是能够战胜人的。这种智能是计算智能，原理是通过海量数据和计算，不断比对迭代（机器学习），最终优选出最佳方案。下棋就是这样。给程序“喂”海量棋谱“数据”，通过比对和优选，提高胜率。医疗上诊断也是这样。AI可看海量的监测报告，能从比对中找到规律，哪些监测报告最大概率是哪个病症。这个，比如看心电图，已经比高明的医生误诊率低多了。治疗方案也是这样。什么样的疑难杂症，用什么样的治疗方案，治愈概率最高。我们称之为临床。医疗上，光有病理学依据是不敢用药用医的，必须得有临床数据才行；而相反，没有病理学依据或搞不清病理学依据，只要有临床，是可以用医用药的。这就是大数据智能或计算智能。用大数据技术路线，而不是仿生学技术路线，AI终于有了突破。比如，现在的机器翻译、无人驾驶、智慧出行、精准营销、智能投顾、宏观经济模型等，都是这种大数据智能或计算智能。我们也称之为弱人工智能。

　　仿生学的人工智能是强人工智能，机器跟人完全一样，通过自主学习不断成长。这一天路途仍十分遥远，也许机器永远达不到人的境地。机器是硅基，人是碳基，最大的区别是作为碳基的人有自我意识，而硅基的机器人永远是大数据和海量计算。有了自我意识的咱们人有爱、有感情、有灵感、有情绪，机器没有这些。将来的世界上人有两个物种：咱们碳基人和硅基机器人。

　　2.区块链与AI是制造财富和“爱”的平台

　　从珠链币合到链爱组合，高维世界是有钱有爱的世界。

　　先说AI。我们曾发明了一句口号：“让机器人为咱们干活，让机器人为咱们养老”！这就有大量的工业机器人和服务机器人。即使是大数据机器人或计算机器人的弱人工智能，这个目标是有望实现的。只有实现了这个目标，让硅基的机器人去完成咱们碳基人类的繁重劳动和烦心事，咱们碳基人才能去做爱做的谈情说爱、风花雪月。

　　再说区块链。我们也发明了一句口号：“企企上链、人人有币”!也就是说，通过区块链技术革命和认知革命，主要是信用机器、通证激励、共治组织等，我们能够实现经济社会组织和治理的高维化，实现财富爆炸式增长。人人发币，人人实现财富自由。

　　AI和区块链的组合，首先把人彻底从繁重劳动、操心事、没钱等低能量、低档次境地解放出来，实现财富自由、精神自由。AI和区块链一起，是不是有点包揽了人类最重要的痛点的意味？这是不是马斯洛讲的自我实现或马克思讲的共产主义呢？

　　3.“链AI”技术的结合有海量可能性

　　区块链技术核心有四点：

　　■①分布式账本；

　　■②集体共识维护；

　　■③非对称加密；

　　■④智能合约。

　　区块链和人工智能技术是技术领域的两个极端：一个是在封闭式的数据平台上助长中心化的智能，另一个是在开放数据环境中推动去中心化的应用。但是，如果我们找到一个聪明的方法让它们一起工作，总的积极的外部效应就可以在一瞬间被放大。

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　　首先，大数据让AI立起来，区块链让AI用起来？2016年16ZB 数据当中，仅有 1％ 得到了合理利用并投入人工智能模型训练。

　　区块链提高数据分享，让AI发展起来。大数据火了AI，区块链是AI的第二春？

　　2016 年，全球共产生了16ZB（17529186044416 GB）数据。由于数据中心化，只有少数大公司才能对这些数据进行收集、整理和分析，因此这 16ZB 数据当中，仅有 1％ 得到了合理利用并投入人工智能模型训练。

　　数据中心化的前提下，数据获取壁垒较高，大数据被少数垄断性企业所掌控；数据的使用方式也缺乏透明度，当数据提供者无法对自己的数据进行有效管理时，很多人都选择不再进行数据分享。对于数据所有者而言，由于数据所有权的不明晰，难以将数据价值最大化。尤其对于个人而言，由自主行为产生的数据，一部分被互联网企业所控制，由他们决定如何使用这些数据；另一部分则碍于隐私问题不能向非信任方提供，导致价值完全被埋藏。

　　区块链拥有去中心化和协作的特质，通过这种方式把数据的认证权和管理权交给每一个用户，可以确保用户所贡献数据的隐私管理权、所有权和真实性，而非现在这样任何公司都可以轻易使用，从而可以让更多的人放心地分享数据，同时控制数据的使用。区块链通过透明、公开、不可逆、去中介化信任的特点，将促进不同主体在资源层面展开协作，以去中心化模式帮助人工智能行业提高生产效率，让一切价值的认证、流通、获取、变现瞬间完成。

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　　其次，AI可以比人类（或“愚蠢的”传统计算机）更有效地管理区块链。

　　虽然计算机速度很快，但它们非常“愚蠢”。因此，要使用加密的区块链数据进行操作，计算机需要巨大的处理能力。举例说，计算机在比特币的区块链上采取了一种“蛮力”的方法：AI人工智能试图摆脱这种蛮力，以一种更智能、更深思熟虑的方式来管理任务。

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　　第三，因为区块链防伪防篡改，能够提供真实、安全、优质的数据，而AI自主学习，最需要这种数据。

　　比如，医疗，首先通过区块链，做监测报告和治疗方案的真实、安全、优质清洗，然后“喂”给AI，不断自主学习迭代。AI自主迭代软件也在区块链上PK，真实的、安全、优质的AI系统最终胜出。这就不仅有技术，还有治理，系统更完美。按照这个逻辑，智能教师、智能招聘、智能娱乐助理、智能投顾、无人商店、智慧城市等，这里有海量商机!

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　　第四，智能合约是区块链的核心技术，本身就是AI，也要迭代，要从艾西欧扩展到所有博弈场景、合约场景。

　　合作竞争是人类发展主题。国与国、企与企、人与人，以及人与企与国，各种主体间，都有博弈问题。智能合约应用十分广阔。试想，80％协议和判案用智能合约实现，该能节约多大经济社会运行成本啊！

　　最直观的是让区块链用上人工智能。目前类似以太坊网络中的智能合约中的“智能”并不真正智能。以太坊因为在链上运行，运算能力、存储能力和网络能力都还比较弱，无法运行人工智能的语义理解、机器学习和多层神经网络等能力。而通过引入AI，智能合约中调用AI服务，可以让智能合约及区块链系统成为真正的“智能”。

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　　第五，用区块链的智能合约去规范AI。

　　有人说人工智能发展到一定的阶段会失控，就是所谓的超级人工智能。那么，我们就会成为人工智能的牺牲品，特斯拉的埃隆马斯克也经常说。人工智能要规范。怎么规范呢，用区块链的智能合约去规范它就很好。所以从某种方面来说人工智能是提高了生产力，区块链是定义了生产关系，因为智能合约，规定了你该做什么，不该做什么。

　　4.链AI项目也需要区块链逻辑来治理

　　我们讲“企企上链”，AI企业也不例外。区块链逻辑提升企业治理水平，主要通过信用机器、链改核心要用到区块链的高维逻辑，主要是三条：

　　■①信用机器。

　　■②通证激励。

　　■③共治组织。

　　5.去中心化的智能公司案例

　　当前，去中心化智能、语言会话平台、预测平台、知识产权、数据溯源、交易、金融保险、社会等领域，已经出现了一些AI和区块链交叉板块（有些人也叫它交汇点convergence）公司，不是很多，主要集中在旧金山地区和伦敦，纽约、澳洲和中国，以及欧洲的一些国家也有这样的公司。

　　TraneAI（以去中心化的方式训练AI）；

　　Neureal（点对点AI超级计算）；SingularityNET（AI市场）；Neuromation（合成数据集的生成和算法训练平台）；

　　AIBlockchain（多应用智能）；BurstIQ（医疗数据市场）；AtMatrix（去中心化机器人）；OpenMined项目（数据市场，本地机器学习的训练）；

　　Synapse.ai（数据和AI市场）；Dopamine.ai（B2BAI货币化平台）；

　　GreenRunning（家庭能源虚拟助手）；

　　Talla（聊天机器人）；

　　doc.ai（量化生物和医疗保健见解提供）；

　　Augur（集体智能）；

　　SharpeCapital（众包情绪预测）；

　　Loci.io（IP发现和挖掘）；

　　KapeIQ（医疗机构欺诈检测）；

　　DataQuarka（事实核查）；

　　Priops（数据符合性）；

　　Signzy（KYC）；

　　Euklid（比特币投资）；

　　EthVentures（数字代币投资）；

　　Lipton（金融领域的其他理论应用2017）；

　　Mutual.life（P2P保险）；

　　Inari（普通保险）；

　　SocialCoin（公民奖励制度）；

　　HealthyTail（宠物分析）；

　　Crowdz（电子商务）；

　　DeepSee（媒体平台）；

　　ChainMind（网络安全）……