根据一项社会心理学研究，超过90％的人认为自己的智商高于社会平均值。大多数人认为，自己的平庸主要是因为运气而不是IQ。

　　因为同样的社会心理，每当有人发现了能够让计算机完成某项任务的方法（算法）后，就会被否定是AI，被认定这不是机器在思考，仍然还只是计算，充其量是自动化。

　　AI的基本前提假设是“智能即计算“，是“计算主义”的一种形式。如果智能不是计算，智能的范围比计算宽广，或者计算的范围比智能宽广，那AI从理论上就不存在。

　　悖论在于，当某个任务还无法用AI实现时，这个任务就是智能问题。但一旦取得技术突破，能够通过计算实现时，计算不再是智能，任务就会被AI直接除名，过河拆桥。

　　20年前，OCR（optical character recognition）还是AI家庭的一员，现在却因已经成熟而被AI除名了。当1997年IBM的深蓝战胜国际象棋大师后，业界说这是又一个蛮力计算的产物。估计过不了几年，业界就会认为AlphaGo和AlphaZero也不是AI，也是“暴力计算”。

　　60多年来，每当AI软件或算法取得进展时，都会很快被嵌入到各种应用中去，成为特定应用的一部分。但那些科学或商业产品都会有自己专用的名字，这些进步都不会被叫做AI。

　　群体潜意识地贬低AI所取得的成就，将所有成功的AI清除出AI队伍，其实是一种情绪的宣泄，只是为了人类的尊严和优越感，让人类继续感觉自己是宇宙中独一无二的，最特殊的存在。

　　这就像人和动物的核心区别，一直在变一样。当发现动物也会使用工具时，会通过“”镜子测试“时，有丰富的语言交流时，这些差异就被从人和动物的核心区别中排除了，让人和其它动物继续存在明显差别。

　　现在，据说人和动物的核心区别，是人类能够组织起大规模协同的社群网络。而之所以加上“大规模”的定语，是因为很多动物也组织有协同网络和社群，而其实一些蚂蚁和蜜蜂的协同网络规模，比人类大城市还大。

　　“智能即计算”和“计算不是智能”，毫无违和感的并存，只是因为机器的计算能力已远超人类，但人类的智能必须始终高于机器和其他生命。

　　一切通过计算已经实现了的“智能”都不是智能，AI就是机器还没有实现的那些智能。因此，AI永远不可能成功！