贺志强:未来十年AI会融入所有行业里

1评论 2017-12-07 17:10:51 来源:金融界网站 新零售还能炒多久

  金融界网站讯 12月6日至8日,由清科集团主办的第十七届中国股权投资年度论坛在北京举行。金融界网站全程直播此次论坛。

贺智强

  联想创投集团总裁、联想创投管理合伙人贺志强在主题演讲中表示,整个智能互联网行业有非常多机会,过去确实移动互联网有很多的红利,但是烧钱,在模式上烧很多钱,在未来烧钱必须烧在黑科技上才能真正提升效率,同时不烧钱。

  谈及共享经济,他表示:“软件开源才是全世界最伟大的共享经济,无论现在的BAT还是PMB都是开源最大的受益者,但是现在没有人讲开源,开源已经溶化在所有公司,所有程序员的社团里,我相信未来十年AI会融入所有行业里。”

  以下是部分文字实录:

  贺志强:各位老朋友,各位来宾上午好。刚才听了倪总的分享,我还是挺感慨的,钱太多了,项目真不好投。在移动互联网里面,我们投了一个小基金,第一笔天使投资投了face++,大概2011年底,2012年初,投了124万人民币,占了10%的股权,那是五六年前,face++现在发展的非常好。

  我今天特别想从另外一个角度,应该说更广阔,更深入的角度谈一谈AI以及AI相关的智能互联。我觉得所有的都跟AI相关的时候,其实是遮挡了我们的眼睛,让我们的投资可能会比较有误区,所以我们把它展开来谈。

  其实过去十年是移动互联网爆发的一个年代,出了非常多优秀的企业,移动互联网也推动了整个社会巨大的变革。如果说未来十年,我们清醒看到智能互联才是真正更加伟大的时代,会带来全行业各行业效益的提升。我们展开看智能互联,必须把价值链看清楚。我们觉得智能互联最核心的价值链要看前端物联网,下一步AI计算,然后再到云,再到大数据人工智能

  首先在每个价值链,每个珍珠里寻找最重要的企业,或者最重要的关键的技术。比如说物联网相关的专业技术,比如说边缘计算相关技术。我举一个最简单的例子,所有人都在谈自动驾驶,自动驾驶未来最大的挑战是那个核心计算单元,是那个真正的计算单元。计算单元的问题太多了,无论是功耗、可靠性、计算能力都是实验阶段,那些跑在路上的,无论美国的还是中国的车,里边高性能计算单元根本达不到路上需要的可靠性、高低温、恶劣环境的要求,还不讲算法。所以每个阶段都会有投资的机会。

  举两个例子先把这个技术环节说一说,我们投了一家公司,不是AI公司,这家公司就解决一个问题,用无人飞机解决电网巡视的问题,全中国电网巡视的一直都是人来做,110千伏高压线有120万公里,好多都在深山里,我们大概两个人一组去看有没有问题,一人一天巡两个塔。这家公司先用无人飞机去巡塔,大概一天两个人一组可以巡四十几到五十个塔,更重要的是能看到很多细节的照片,可以看到很多人看不到的问题。这是20倍的效率提升,所有无人飞机现在采的塔的照片,到今天为止这个公司一年已经采了一千万张照片,大家说计算机视觉,所有人都讲face++、人脸识别、商汤科技,是因为这些数据最容易拿得到,现在这些数据和另外一家企业合作,另外一家企业叫水滴科技,是中国自动化出来的一家公司,完全就是做人工智能,这一千万张照片训练出来之后代替专家看这个塔有没有问题,这又是上百倍效率的提升。

  这个市场有多大,每年全国电网巡视给出的营业额两百亿人民币左右,而如果人工智能进入这个行业以后将大幅度提升整个行业的效率,当然有别的机会,时间关系不展开了。

  下一个例子是讲寒武纪,我们投了计算所的团队,计算所的团队做什么,因为人工智能无论是训练,还是推理,最重要的是深度学习的训练,现在来讲最重要的GPU来做,性能非常不错,功耗特别大,所以很多公司都在讲要做AI的,但是大家都知道GPU,大家没有人知道谷歌最重要的GPU的设计者就是寒武纪团队出来的。因为中国科学院计算研究所两个年轻的研究人员,他们是2012年第一个发明了把深度学习和处理器结合,指令级整个研发的团队。他们整个所做的这个工作,是全亚洲仅有的两篇文章,得到整个国际上高度评价的论文。而且更重要的是他们处理器不仅仅简单的是用在了图象,而是多模态应用领域,所以我觉得这一块其实是整个未来AI根基性的技术。中间环节比如网络、大数据也有很多例子,大数据最大的挑战就是视频大数据的时代,有非常多视频大数据。

  更重要的是五个技术单元要和行业深度融合才是真正的智能互联网天翻地覆的机会,才是真正产业变革的机会。过去一年这些技术加智慧工业、智慧交通、智慧教育等等这些行业怎么做,也举几个例子。

  大家知道阿尔法狗,人和机器下棋,我们自己产业里,有一个最现实的和社会效益、产业效益最有关联的问题,叫生产预测,联想大数据平台从2010年从做乐phone开始做到现在,搭建了非常完备的大数据平台,更重要的是说我们是真正的一个产业级,如果联想大数据平台问和BAT有什么区别,我们更懂供应链,更懂产品开发,更懂制造过程的数据,这个世界不仅仅BAT有大数据,联想也有,而且我们这个大数据大概有十几个TB。我们为什么能跟行业做这样的融合,是因为我们非常能听得懂行业的需求。

  比如宝钢说我们每年都要预测汽车用的不锈钢的生产,每年都会有很多的浪费,因为不是少了,就是多了,他说联想能不能跟我一起做一个模型,做汽车未来一个季度、两个季度不锈钢需求分析。就这么一件事情,我们和宝钢一起做,宝钢有它过去历史的数据,但是需求和供应不仅仅需要他们自己的数据,还需要更宏观的其他多维的数据,比如各种不同品类车过去的销量,以及国家政策的影响等等。我们做的还不是很完备,就只是做了很小的实验,宝钢在不锈钢钢板的需求预测上,一年节省了一亿人民币,这样人、机之间的竞赛才是真正的社会效益非常重要的一大块,比下棋可能要重要很多。

  第二块是我们投资的一家企业,叫深圳智能交通,做的是交通,上面是改造前,司南大道,有一个路口非常堵车,深圳智能交通经过大数据的分析和研究,解决这个问题,本来深圳市政府是说能不能从建路这件事情上解决这个问题,但是没有通过,这个包括小区住户、车的拥有量、用电量等等各环节数据分析之后只做了红绿灯改造方案,整个提高了14%,这是什么感觉,基本上路政要花10亿人民币才能解决的问题,但是这个改造花了900万人民币,又是几十倍效益的提升。

  我们已经和深圳交通中心合作,来把他们整个的事情在推广,就是整个智能交通设计。大家都讲无人驾驶,从交通设计的角度来讲,无人驾驶不仅仅是车的问题,是道路和车一起设计的问题,这个问题就大了,今天不展开讲,如果道路和车一起设计,所有的自动驾驶的方案是要颠覆性的变革的。

  第三块是影像医疗,也是大学生做的是肺癌切片的分析,这个团队很了不起,已经20年在全世界影像医疗领域里边一直领先,他们大概有十几次在全球肺癌的诊断医疗里边得奖,效率的提升是非常大的。越小越难分析,一个有经验的医师看的话,医师的准确率不到50%,误诊其实是非常多的,而且是有经验的医师,大家训练一个医师看贴片的非常需要经验的。计算机在标注和训练之后,经过比赛,机器90%。所以就是在这个领域里边,因为这个团队的创业只是学生,为了帮助团队能够真正的快速变成合理的,中国联想VP加入这个团队自己投钱构建了好的团队。

  所以我是觉得在整个智能互联网行业有非常多机会,最近大家看做AI小蜜蜂,要做的事情就跟联想投智能互联网非常一致。最后讲讲务虚的话,至少对我们联想创投更有意义。刚才看倪总的分析,投资人里边最长的话,就是互联网、IT占整个投资非常大的比例,原因特别简单。因为真正来讲IT+互联网,或者下一阶段智能互联网的机会是在所有行业里边要产生数以倍数级的效率提升,而这个是要非常重要的黑科技。

  过去确实移动互联网有很多的红利,但是烧钱,在模式上烧很多钱,在未来烧钱必须烧在黑科技上才能真正提升效率,同时不烧钱。最近看的一家公司十年积累,主要做激光器提升出来的技术,未来会在工业里,中科院智能所团队花在十几年研发,用在什么地方,我们所有人都在用手机,手机上面玻璃片的检测,大家知道现在是工人在一个黑房子里,蓝光打着看有没有瑕疵,工人在产线上三个月就废掉了,没法看。他们就是把激光检测技术用在做这件事情上,那是十年的积累,新科技绝对有非常多的机会,而且效果非常好,不展开说了。

  第二个就是新的物种,face++是我们天使投资人,商汤徐立以前是联想研究院香港研究室的一个研发人员,他们两个很明显想法不一样,一个和商业深度融合,一个是推进AI技术,我们只是说什么样的新物种,这块有非常多的机会,也是特别有趣。

  第三个就是新的平台,我们应该忘掉流量、频次,重新定义智能互联网时代新的平台机会。那天李彦宏放了一张PPT,我非常认同,移动互联网红利真的已经过去了,网民的增长小于基金的增长,新的平台机会一定是智能互联网,智能互联网代表最重要平台的肯定不是流量做频次,这是新平台的机会。

  最后我想讲一段话,去年特别火的一个话题是共享单车,其实全世界最早、最伟大的共享经济大家想想是什么?是开源,软件开源才是全世界最伟大的共享经济,无论现在的BAT还是PMB都是开源最大的受益者,但是现在没有人讲开源,开源已经溶化在所有公司,所有程序员的社团里,我相信未来十年AI会融入所有行业里。谢谢大家。

关键词阅读:AI

责任编辑:张仙 RF13485
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